Fallbeispiel · Sprachakademie, Wien
Die Akademie gewinnt Studierende für Deutschkurse. Trotz Traffic kamen weniger Anfragen über die Website an, als zu erwarten wäre. Wir haben Google Maps, die Sichtbarkeit in KI-Antworten, SEO und den Weg der Nutzerinnen und Nutzer geprüft und technische Konzepte erstellt, nach denen ein Auftragnehmer die Umsetzung ohne uns durchführen kann. Dieses Fallbeispiel dient als Lernmaterial und wurde in anonymisierter Form veröffentlicht.
Die Akademie verliert 25–35 % der potenziellen Studierenden in der Entscheidungsphase: es fehlen Bewertungen und Qualitätsnachweise, Preise sind versteckt, die mobile Version ist fehlerhaft, in Google Maps erscheint die Akademie bei den eigenen Suchbegriffen nicht unter den Top 3, und KI-Assistenten nennen bei der Frage „Wo lernt man in Wien Deutsch?" Mitbewerber. Jeder dieser Punkte ist im Bericht einzeln gemessen und belegt.
01 · Messung
Vier unabhängige Messungen auf einer 100-Punkte-Skala. Jede Zahl ist im Bericht bis auf einzelne Prüfpunkte heruntergebrochen — es ist nachvollziehbar, wofür jeder Punkt abgezogen wurde.
02 · Unterlagen
Jeder Block ist anklickbar: Klicken Sie auf die Karte, um den Bericht im Browser zu öffnen, oder laden Sie das technische Konzept und die Ausschreibungstexte für den Auftragnehmer herunter. Alle Unterlagen sind echt, die Kundendaten sind anonymisiert.
Wie ChatGPT, Claude und Google AI Overviews die Akademie sehen, wenn jemand fragt, wo man in Wien Deutsch lernen kann.
Das Unternehmensprofil bei Google und die Position in der lokalen Suche für Anfragen aus dem Bezirk der Akademie.
Der Weg der Besucherinnen und Besucher vom ersten Bildschirm bis zur Anfrage: was die Kursanmeldung erschwert und wo Interessierte abspringen.
Die technische Grundlage und die Seiteninhalte: was die Suchmaschine daran hindert zu verstehen, was die Akademie anbietet und wem sie angezeigt werden sollte.
Prüfung der für Österreich verpflichtenden Seiten: Impressum und Datenschutzerklärung nach DSGVO. Wurde gemeinsam mit den übrigen Bereichen durchgeführt.
03 · Ablauf
Wir sind Diagnostiker, keine Umsetzer: Die Änderungen setzt um, wer die Website betreut. Deshalb enthält das Paket alles, um die Aufgabe zu stellen und das Ergebnis abzunehmen.
Schritt 1
Jeder Bericht ist für die Inhaberin oder den Inhaber geschrieben, nicht für Entwicklerinnen und Entwickler: was gefunden wurde, welche Folgen das hat, was zu tun ist.
Schritt 2
Die .md-Dateien enthalten einen schrittweisen Umsetzungsplan mit fertigen Codebeispielen und einer Prüfliste.
Schritt 3
Die .txt-Dateien sind fertige Ausschreibungstexte für eine Plattform oder eine bekannte Entwicklerin bzw. einen bekannten Entwickler: Umfang, Fristen, Abnahmekriterien.
Schritt 4
Wir dokumentieren die Ausgangswerte und messen nach ein bis zwei Monaten erneut: was umgesetzt wurde, was nicht, was nicht funktioniert.