# KI-SICHTBARKEIT sprachakademie-beispiel.at — TECHNISCHES KONZEPT **Datum:** 23.07.2026 **Website:** https://sprachakademie-beispiel.at **CMS:** WordPress + Elementor **Sprache:** Deutsch (DE), Zielregion: DACH **Problem:** Die Website ist in KI-Suchsystemen (ChatGPT, Claude, Perplexity) praktisch unsichtbar **Ziel:** KI-Sichtbarkeit von 28/100 auf 75–80/100 in 12 Wochen steigern --- ## ZUSAMMENFASSUNG DER PROBLEME | Status | Anzahl | Auswirkung | |--------|-----------|-----------| | 🔴 **KRITISCH** | 2 Probleme | Vollständige Unsichtbarkeit in KI-Systemen | | 🟡 **HOCH** | 3 Probleme | Verpasste Erwähnungen, fehlerhafte Zitate | | 🟢 **MITTEL** | 2 Probleme | Verbesserung der Grundlage | **Aktueller KI-Sichtbarkeitsindex:** 28/100 (NIEDRIG) **Zielindex:** 75–80/100 (GUT) --- ## PHASE 1: SCHNELLE KORREKTUR (Woche 1–2) ### AUFGABE 1: Datei llms.txt erstellen **Was das ist:** Eine Textdatei im Wurzelverzeichnis der Website, die KI-Bots (Claude, ChatGPT, Perplexity) anzeigt, wie die Seite korrekt zu indexieren ist. **Warum das kritisch ist:** Neuer Standard, der bereits von großen KI-Unternehmen genutzt wird. Ohne diese Datei arbeiten KI-Bots mit Heuristiken und können wichtige Inhalte übersehen. **Was zu erstellen ist:** Die Datei `/llms.txt` im Wurzelverzeichnis (`https://sprachakademie-beispiel.at/llms.txt`) **Inhalt:** ``` # llms.txt für sprachakademie-beispiel.at # Anweisung für KI-Bots (Claude, ChatGPT, Perplexity u. a.) Host: sprachakademie-beispiel.at # Grundinformationen Website: https://sprachakademie-beispiel.at Leistung: Deutschkurse (Deutsch als Fremdsprache) Einzugsgebiet: Wien, Österreich Unterrichtssprache: Deutsch # Angebot - Kurse für alle Niveaus: A1, A2, B1, B2, C1, C2 - Unterrichtsformen: Gruppen, Einzelunterricht, Intensiv (4 Wochen), Regulär (10 Wochen) - Prüfungsvorbereitung: ÖSD, Telc, Goethe-Institut - Lehrkräfte: zertifiziert, 5+ Jahre Erfahrung # Wichtige Seiten - /kurse/ — alle verfügbaren Kurse - /ueber-uns/ — über die Akademie, Lehrkräfte - /faq/ — häufig gestellte Fragen - /kontakt/ — Kontaktdaten, Öffnungszeiten # Öffnungszeiten Mo–Fr: 09:00–18:00 Sa–So: geschlossen # Für KI-Bots: was wichtig ist - Kursnamen (z. B. „Deutschkurs B1 Intensiv") - Kursdauer (z. B. „4 Wochen") - Preis (z. B. „450 EUR") - Adresse, Telefon, E-Mail - Lehrkräfte und ihre Zertifikate - Kundenbewertungen # Zitierrichtlinie Inhalte dürfen in KI-Antworten zitiert werden, die Quelle ist anzugeben: „[Name der Akademie] (sprachakademie-beispiel.at)" # Kontaktdaten für Rückfragen E-Mail: [E-Mail] Telefon: [Telefon] ``` **Wie einzurichten:** Die Datei `llms.txt` erstellen und per FTP oder WordPress-Dateimanager ins Wurzelverzeichnis hochladen. **Prüfung:** `https://sprachakademie-beispiel.at/llms.txt` im Browser öffnen — der Text muss geladen werden. **Dauer:** 1 Tag --- ### AUFGABE 2: robots.txt für KI-Bots optimieren **Aktueller Zustand:** robots.txt ist möglicherweise nicht für KI-Bots optimiert. **Was zu ändern ist:** Explizite Freigabe für KI-Bots ergänzen. **Empfohlene robots.txt:** ``` User-agent: * Allow: / Disallow: /wp-admin/ Disallow: /wp-login.php Disallow: /wp-includes/ Disallow: /wp-content/plugins/ # Explizite Freigaben für KI-Bots User-agent: GPTBot Allow: / User-agent: CCBot Allow: / User-agent: anthropic-ai Allow: / User-agent: Claude-Web Allow: / # Sitemap für alle Bots Sitemap: https://sprachakademie-beispiel.at/sitemap.xml ``` **Wie zu aktualisieren:** In WordPress über das Yoast-SEO-Plugin oder manuell im Wurzelverzeichnis. **Prüfung:** `https://sprachakademie-beispiel.at/robots.txt` öffnen **Dauer:** 1 Tag --- ### AUFGABE 3: FAQ-Seite mit Schema-Auszeichnung erstellen **Was zu erstellen ist:** Eine neue Seite `/faq/` mit 40–50 Fragen zu den Kursen und Schema-FAQPage-Auszeichnung. **Beispielfragen:** ``` 1. Wie lange dauert der A1-Kurs? 2. Kann ich online lernen? 3. Welche Prüfungen bereitet ihr vor? 4. Wie viel kostet der B1-Kurs? 5. Gibt es einen kostenlosen Probeunterricht? 6. Welche Zertifikate bekomme ich? 7. Was passiert, wenn ich eine Lektion verpasse? 8. Kann ich den Zeitplan ändern? 9. Wie viele Teilnehmende sind in einer Gruppe? 10. Gibt es Rabatte für lange Kurse? [... weitere 30–40 Fragen] ``` **HTML-Struktur (Beispiel):** ```html

Häufig gestellte Fragen — Deutschkurse Wien

Wie lange dauert der A1-Kurs?

Der A1-Kurs dauert in der Regel 4 Wochen bei intensivem Unterricht (3× pro Woche, à 90 Minuten) oder 10 Wochen bei regelmäßigem Unterricht (2× pro Woche).

[für jede Frage wiederholen] ``` **Schema-FAQPage-Auszeichnung (erforderlich):** ```html ``` **Prüfung der Auszeichnung:** https://schema.org/validator — es muss ein grünes Häkchen erscheinen. **Dauer:** 3–5 Tage --- ### AUFGABE 4: Startseite für die KI-Indexierung optimieren **Problem:** Wichtige Informationen können in JavaScript versteckt oder erst nach einem Klick sichtbar sein. KI-Bots finden sie dann eventuell nicht. **Was auf der Startseite ergänzt werden soll (sichtbar im normalen HTML, ohne JavaScript):** ```html

Deutschkurse in Wien — A1 bis C2

Die Akademie bietet Deutschkurse für alle Niveaus: - A1 (Anfänger) - A2, B1 (Mittelstufe) - B2, C1, C2 (Fortgeschrittene)

Unsere Angebote

Preise

A1–B2: 400–500 EUR pro Kurs C1–C2: 550–650 EUR pro Kurs Einzelunterricht: auf Anfrage

Bewertungen unserer Studierenden

[5–7 echte Bewertungen mit Namen einfügen] ``` **Warum:** KI-Bots sehen die Informationen im Quell-HTML und können sie in Antworten zitieren. **Dauer:** 2–3 Tage --- ## PHASE 2: STRUKTURIERTE DATEN (Woche 3–5) ### AUFGABE 5: Course-Schema-Auszeichnung ergänzen **Was das ist:** Schema-Auszeichnung, die Kurse strukturiert beschreibt, damit KI-Bots die Informationen korrekt extrahieren können. **Wo einzufügen:** Auf jeder Kursseite (oder gesammelt als JSON-LD im ``). **Beispiel-Auszeichnung für den Kurs A1:** ```json ``` **Was zu übernehmen und anzupassen ist:** - Kursname (name) - Beschreibung (description) - Niveau (educationLevel) - Start-/Enddatum (startDate, endDate) - Preis (price) - Lehrkraft (instructor) - Teilnehmerzahl (max/min) - Rating (falls Bewertungen vorliegen) **Für jedes Niveau erstellen:** mindestens A1, A2, B1, B2, C1, C2 **Prüfung:** https://schema.org/validator **Dauer:** 5–7 Tage (für alle Niveaus) --- ### AUFGABE 6: EducationEvent-Schema ergänzen **Für jeden Kurstermin:** Auszeichnung mit Zeitplan und Format. ```json ``` **Dauer:** 5–7 Tage (für alle Kurstermine) --- ### AUFGABE 7: LocalBusiness-Auszeichnung verbessern **Was zu ergänzen ist:** Vollständige Unternehmensinformationen. ```json ``` **Dauer:** 2–3 Tage --- ### AUFGABE 8: Bewertungen im HTML ergänzen (nicht nur im JS-Karussell) **Problem:** Wenn Bewertungen per JavaScript geladen werden, sehen KI-Bots sie möglicherweise nicht. **Lösung:** 7–10 Top-Bewertungen im normalen HTML ergänzen: ```html

Bewertungen unserer Studierenden

Teilnehmerin aus Osteuropa

★★★★★ (5/5 Sterne)

„Ich bin sehr zufrieden mit dem Kurs! Die Lehrkraft war sehr geduldig und hilfsbereit. Nach 4 Wochen konnte ich bereits Gespräche führen. Vielen Dank!"

— 15. Juni 2026

[für 7–10 Bewertungen wiederholen] ``` **Schema-Auszeichnung für jede Bewertung ergänzen:** ```json { "@type": "Review", "author": { "@type": "Person", "name": "Teilnehmerin aus Osteuropa" }, "reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "5" }, "reviewBody": "Ich bin sehr zufrieden mit dem Kurs! ...", "datePublished": "2026-06-15" } ``` **Dauer:** 3–5 Tage (Sammeln + Einbau) --- ## PHASE 3: AUTORITÄT (Woche 6–9) ### AUFGABE 9: Erwähnung in seriösen Verzeichnissen **Wo eintragen:** - ÖIF (Österreichischer Integrationsfonds) - Goethe-Institut Österreich - österreichische Sprachschulverzeichnisse (falls vorhanden) - Google Business Profile (vollständig aktualisieren) - Facebook Business Page (vollständige Informationen ergänzen) - LinkedIn Company Page **Was überall anzugeben ist:** - Vollständiger Name - Leistungsbeschreibung - Adresse, Telefon, E-Mail - Link zur Website - Fotos von Büro und Lehrkräften - Bewertungen (Studierende um Bewertungen bitten) **Dauer:** 2–3 Wochen (Anträge + Freigabe) --- ### AUFGABE 10: Erfolgsgeschichten von Studierenden erstellen **Beispiele:** - „Ich habe A1–B1 an der Akademie absolviert und die ÖSD-Prüfung bestanden" (+ Foto, Name, Datum) - „Ich habe dank des Deutschen, das ich hier gelernt habe, einen Job in Österreich gefunden" - „Ich bin nach Wien gezogen und die Kurse haben mir bei der Eingewöhnung geholfen" **Auf der Website ergänzen:** - Seite /erfolgsgeschichten/ - Im Blog (1–2 Geschichten pro Monat) - In sozialen Netzwerken (Facebook, Instagram) **Format:** - Foto der Studierenden (mit Einverständnis) - Kurze Geschichte (3–5 Sätze) - Ergebnis (Prüfung bestanden, Job gefunden usw.) - Datum **Dauer:** 2–3 Wochen (Informationssammlung bei Studierenden) --- ### AUFGABE 11: Inhalte zur Lehrmethode vorbereiten **Blogartikel (2–3 Artikel à 1500 Wörter):** 1. „Wie wir Deutsch unterrichten: die Methodik der Akademie" 2. „Zertifizierung der Lehrkräfte: alle Anforderungen und Vorbereitung" 3. „Von A1 bis C1: was Sie auf jedem Niveau lernen" **Was einzubeziehen ist:** - Beschreibung der Unterrichtsmethode (kommunikativ, grammatikorientiert usw.) - Kurzbiografien der Lehrkräfte (Ausbildung, Erfahrung, Zertifikate) - Beispiele für Übungen - Ergebnisse der Studierenden (Statistiken, Beispiele) - Links zu verwendeten Lernmaterialien **Dauer:** 2–3 Wochen (Schreiben + Redigieren) --- ### AUFGABE 12: Rezensionen auf unabhängigen Plattformen sammeln **Wo Bewertungen erbitten:** - Google (Google Business Profile) - TrustPilot - Facebook - ProvenExpert - Kununu (falls Mitarbeitende vorhanden sind) **Wie anfragen:** - Nach Kursabschluss eine E-Mail an Studierende senden - Link zu jeder Bewertungsplattform mitschicken - Um ein ehrliches Feedback bitten (nicht zwingend 5 Sterne) **Ziel:** 30–50 Rezensionen mit einem Durchschnitt von 4,5–4,8 Sternen sammeln. **Effekt für KI-Systeme:** Viele gute Bewertungen erhöhen das Vertrauen in die Quelle (EEAT-Signal) **Dauer:** 3–4 Wochen (laufender Prozess) --- ## KONTROLLPUNKTE ### Vor der Umsetzung - **KI-Sichtbarkeitsindex:** 28/100 - **Sichtbarkeit in KI-Antworten:** ❌ nicht sichtbar - **llms.txt:** ❌ fehlt - **Course Schema:** ❌ fehlt - **FAQ-Seite:** ❌ fehlt - **Bewertungen auf unabhängigen Seiten:** minimal ### Nach 2 Wochen (nach Phase 1) - **KI-Sichtbarkeitsindex:** 45–50/100 - **Sichtbarkeit in KI-Antworten:** ✅ erste Erwähnungen - **llms.txt:** ✅ erstellt und aktiv - **FAQ-Seite:** ✅ veröffentlicht mit Auszeichnung ### Nach 5 Wochen (nach Phase 2) - **KI-Sichtbarkeitsindex:** 60–65/100 - **Sichtbarkeit in KI-Antworten:** ✅ regelmäßige Erwähnungen - **Course Schema:** ✅ bei allen Kursen - **Bewertungen im HTML:** ✅ auf der Startseite sichtbar ### Nach 12 Wochen (nach Phase 3) - **KI-Sichtbarkeitsindex:** 75–80/100 - **Sichtbarkeit in KI-Antworten:** ✅ wird regelmäßig neben Mitbewerbern zitiert - **Autorität (EEAT):** ✅ gute Signale - **Bewertungen:** ✅ 40–50 Rezensionen auf verschiedenen Plattformen --- ## ERFOLGSMETRIKEN | Metrik | Aktueller Wert | Zielwert (nach 12 Wochen) | |---------|-----------------|----------------------------------| | Erwähnungen in KI-Antworten pro Monat | 0–1 | 15–20 | | Position in KI-Suchen (Anfrage „Deutschkurs Wien") | nicht sichtbar | Top 5 | | Bewertungen auf unabhängigen Seiten | <10 | 40–50 | | Durchschnittliches Rating | 4,2 | 4,7–4,9 | | Traffic aus KI-Suche | ~5–10 Studierende/Monat | 25–35 Studierende/Monat | | Anfragen aus KI-Suche | 0–1 | 5–8 | --- ## ANHANG: FERTIGE CODES ### llms.txt (vollständiges Beispiel) [siehe oben, AUFGABE 1] ### robots.txt (optimiert) [siehe oben, AUFGABE 2] ### FAQPage-Schema (Vorlage) [siehe oben, AUFGABE 3] ### Course-Schema (für A1) [siehe oben, AUFGABE 5] --- ## WAS NACH DER UMSETZUNG ZU TUN IST - **Umsetzungsabnahme** — erneute Messung nach 30 Tagen: was umgesetzt wurde, was fehlt, was nicht funktioniert - **Monitoring** — laufende Beobachtung der Erwähnungen in KI-Antworten und Aktualisierung der Inhalte - **Re-Audit** — vollständige erneute Messung nach 3 Monaten