sprachakademie-beispiel.at
Ihre Website ist für KI-Suchassistenten praktisch unsichtbar.
Bei der Suchanfrage „Deutschkurs Wien" in ChatGPT, Claude und anderen KI-Assistenten erscheint die Akademie nicht in den Antworten. Stattdessen werden Mitbewerber genannt (Mitbewerber A, Mitbewerber B, Mitbewerber C, Mitbewerber D).
Das bedeutet den Verlust von 20–30 % der potenziellen Studierenden, die über ChatGPT und Claude suchen.
NIEDRIGE SICHTBARKEIT
| Kategorie | Punkte | Status |
|---|---|---|
| Zugänglichkeit für KI-Bots | 12/25 | 🔴 Handlungsbedarf |
| Strukturierte Daten (Schema) | 4/20 | 🔴 Kritisch |
| Extrahierbarkeit der Inhalte | 5/20 | 🔴 Kritisch |
| EEAT (Expertise, Erfahrung, Autorität, Vertrauen) | 7/20 | 🔴 Handlungsbedarf |
| GESAMT | 28/100 | 🔴 NIEDRIG |
Ergebnis in ChatGPT/Claude:
Fazit: Wenn eine potenzielle Studentin die KI fragt „Wo kann ich in Wien Deutsch lernen?", taucht die Akademie in den Top-7-Ergebnissen nicht auf. Stattdessen werden Mitbewerber genannt.
Problem: Bei der Anfrage „Deutschkurs Wien" zeigt die KI Mitbewerber, aber nicht die Akademie.
Warum das passiert:
Auswirkung: Jeden Monat gehen 10–20 potenzielle Studierende verloren, die über ChatGPT suchen.
Was das ist: Eine spezielle Textdatei, die KI-Bots (Claude, ChatGPT, Perplexity) anzeigt, wie die Website korrekt zu indexieren ist.
Was passiert, wenn sie hinzugefügt wird: KI-Bots verarbeiten den Inhalt sorgfältiger und extrahieren Informationen zu Kursen, Preisen und Lehrkräften präziser.
Status: Neuer Standard, der bereits von großen KI-Unternehmen genutzt wird — ähnlich wie robots.txt für Suchmaschinen.
Umsetzungsdauer: 1 Tag
Festgestellt: Auf der Website gibt es eine Basis-Auszeichnung (Organization, WebSite), aber Bildungstypen fehlen:
Bedeutung: KI-Bots können strukturierte Informationen zu den Kursen nicht automatisch extrahieren und müssen aus dem Fließtext raten.
Folge: Falsche Preise, verwechselte Kursnamen, fehlende Zeitplan-Angaben in KI-Antworten.
Statistik: Websites mit vollständiger Course-Auszeichnung werden 3× häufiger in KI-Antworten zitiert.
Problem: Wichtige Informationen (Kurse, Preise, Zeitplan, Bewertungen) sind möglicherweise versteckt in:
Lösung: Sicherstellen, dass der Hauptinhalt im normalen HTML sichtbar ist. Bewertungen, Preise und Zeitplan sollten ohne JavaScript zugänglich sein.
Fakt: KI zitiert häufig Informationen aus FAQ-Bereichen — sie sind gut strukturiert und enthalten direkte Antworten.
Verlust: +15–20 % Zitierungen durch das Fehlen einer FAQ mit Schema-Auszeichnung.
Beispiel einer guten FAQ: 40–50 Fragen wie „Wie lange dauert der A1-Kurs?", „Kann ich online lernen?", „Was kostet es?" — mit Schema-FAQPage-Auszeichnung.
| Parameter | Die Akademie | Mitbewerber A |
|---|---|---|
| Sichtbarkeit in KI-Antworten | ❌ Nicht sichtbar | ✅ Wird regelmäßig zitiert |
| llms.txt | ❌ Fehlt | ✅ Vorhanden |
| Course Schema | ❌ Minimal | ✅ Bei allen Kursen |
| FAQ-Seite | ❌ Fehlt | ✅ 50+ Fragen mit Auszeichnung |
| Erwähnung in offenen Quellen | ❌ Selten (geringe Autorität) | ✅ Häufig (Verzeichnisse, Bewertungen, Medien) |
| Ergebnis | KI-Bots sehen die Akademie nicht | KI-Bots zitieren häufig |
Kritische Korrekturen, die ein erstes Ergebnis bringen:
Erwartetes Ergebnis: Erste Erwähnungen in KI-Antworten zu den wichtigsten Anfragen (nach 2–4 Wochen)
Erwartetes Ergebnis: Ausführlichere Zitate in KI-Antworten, korrekte Anzeige von Kursen, Zeitplan und Preisen
Erwartetes Ergebnis: Autoritätssignale (EEAT) → KI-Bots empfehlen die Akademie zunehmend als geprüfte Quelle
| Phase | Dauer |
|---|---|
| Phase 1 (Schnellkorrektur) | 1–2 Wochen |
| Phase 2 (Auszeichnung) | 2–3 Wochen |
| Phase 3 (Autorität) | 3–4 Wochen |
| GESAMT | 8–12 Wochen |
Empfehlung: mit Phase 1 (Schnellkorrektur) beginnen — sichtbares Ergebnis innerhalb von 1–2 Wochen.
Danach die Ergebnisse bewerten und entscheiden, ob in Phase 2–3 investiert werden soll.