AI-видимость Открыть отчёт →
Как школу видят ChatGPT, Claude и Google AI Overviews, когда человек спрашивает, где учить немецкий в Вене.
- школы нет в ответах ИИ-ассистентов
- нет llms.txt и структурированных данных
- ответы забирают конкуренты
Пример разбора · Языковая школа, Вена
Школа набирает студентов на курсы немецкого. Заявок с сайта было меньше, чем даёт трафик. Мы проверили Google Maps, видимость в ИИ-ответах, SEO и путь пользователя и составили техзадания, по которым подрядчик может внедрить правки без нас. Этот разбор выполнен как учебный пример и опубликован в обезличенном виде.
Школа теряет 25–35% потенциальных студентов на этапе принятия решения: нет отзывов и доказательств качества, цены спрятаны, мобильная версия сломана, в Google Maps школы нет в топ-3 по своим же запросам, а ИИ-ассистенты на вопрос «где учить немецкий в Вене» называют конкурентов. Каждая из этих потерь измерена отдельно, и для каждой в отчёте посчитано, во что она обходится.
01 · Замер
Четыре независимых замера по 100-балльной шкале. Каждая цифра разложена в отчёте на конкретные проверки — видно, за что снят каждый балл.
02 · Материалы
Каждый блок — кликабельный: нажмите на карточку, чтобы открыть отчёт в браузере, или скачайте PDF и файлы для подрядчика. Все материалы настоящие, данные клиента обезличены.
Как школу видят ChatGPT, Claude и Google AI Overviews, когда человек спрашивает, где учить немецкий в Вене.
Карточка компании в Google и позиции в локальной выдаче по запросам района, где школа находится.
Путь посетителя от первого экрана до заявки: что мешает записаться на курс и где теряются люди.
Техническая база и содержание страниц: что мешает поиску понять, чем занимается школа и кому её показывать.
Проверка обязательных для Австрии страниц: Impressum и политика обработки данных по DSGVO. Разбиралась вместе с остальными направлениями.
04 · Порядок работы
Мы диагносты, а не подрядчики: правки внедряет тот, кто ведёт сайт клиента. Поэтому в пакете есть всё, чтобы поставить задачу и принять её результат.
Шаг 1
Каждый отчёт написан для владельца, а не для программиста: что нашли, чем это грозит, что делать.
Шаг 2
В файлах .md — пошаговый план внедрения с готовыми кусками кода и чек-листом проверки.
Шаг 3
Файлы .txt — готовое описание задачи для биржи или знакомого разработчика: объём, сроки, бюджет.
Шаг 4
Мы фиксируем исходные показатели и через месяц-два перезамеряем: что сделано, что нет, что сломалось.